포스트 코로나와 4차 산업혁명 시대의 기술 트렌드와 기업의 미래 생존 전략인 ‘디지털 트랜스포메이션’ 그리고 미래 일자리 문제를 연구하고 강의하는 이창원 강사입니다.
디지털 데이터가 새로운 제품, 서비스, 고객 경험, 가치 창출의 핵심 자원으로 활용되는 4차 산업혁명 시대에 빅데이터의 생산, 수집, 분석, 그리고 활용은 기업의 생존 전략을 넘어 국가 경쟁력의 기반이 되고 있습니다.
최근 정부의 한국판 뉴딜 핵심축인 디지털 뉴딜의 ‘데이터 댐’ 추진 사업에서도 알 수 있듯이 각종 IoT 센서와 SNS에서 발생하는 대량의 데이터가 산업과 경제 활성화를 견인하는 원동력으로 작용할 전망입니다.
이는 데이터가 모든 산업 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 새로운 ‘데이터 경제(Data Economy)’ 시대의 촉매제가 되고, 데이터 기반의 새로운 서비스는 기존 경제의 밸류체인을 보다 복잡하고 거대한 생태계로 바꿀 것으로 기대됩니다.
빅데이터, 돈을 읽다: 아마존, 구글, 넷플릭스는 어떻게 초일류 기업이 되었는가? by의 데이비드 스티븐슨 오늘 소개드릴 <빅데이터, 돈을 읽다>에서는 단순히 데이터와 기술에 관한 이야기를 넘어 산업, 과학, 그리고 사회에서 실제로 일어나고 있는 빅데이터의 가치 창출과 이를 통해 비즈니스에서 차이를 낳는 일련의 프로세스와 생태계를 묘사하고 있습니다.
본서의 구성은 전체 2부의 큰 흐름을 가지고 논의를 진행합니다.
1부에서는 빅데이터 개념 정의부터 시작하여 인공지능(머신러닝)과 빅데이터의 관계 그리고 빅데이터를 분석하는 기술인 애널리틱스에 관한 사례를 통해 기술적인 측면에서의 빅데이터의 효용과 가치 창출 방법론을 설명합니다. 특히 1부 마지막 빅데이터 생태계에서는 빅데이터 발전 과정에서 필수적인 오픈소스, 분산컴퓨팅, 클라우드컴퓨팅 등 빅데이터와 관련된 주요 분석 플랫폼의 개념을 살펴보고 있습니다.
빅데이터 생태계 조성을 다루고 있는 2부에서는 기업 조직을 둘러싼 고객, 제품 성능, 경쟁자와 기타 외부 요인에 대한 이해를 통해 데이터 활용 전략 수립에 빅데이터가 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 특히 데이터 전략을 수립하고 데이터 프로젝트를 완수하는 실질적인 단계를 보여줌으로써 기업의 빅데이터 전략 수립과 진행에 큰 도움이 되고 있습니다.
또한 적절한 인력을 한곳에 모아 팀을 만들어 데이터를 수집, 활용할 계획을 세울 수 있는 방법과 기업에서 이를 활용하여 결과를 개선하는 방법에 대해서도 구체적으로 제시하고 있습니다. 물론 계획 실행을 위해 필요한 인력을 확보하는 등 다소 HR적인 요소도 소개하고 있습니다.
특히 마지막 장례 빅데이터와 데이터 과학 프로젝트의 성공 확률을 높일 수 있는 저자가 제안하는 몇 가지 조언은 실제 빅데이터 분석이나 활용을 담당하는 조직에서는 한번 생각해 볼 필요가 있다고 생각합니다.
- 데이터 중심의 비즈니스를 구축하시오
- 당신의 사업에 끊임없이 질문을 던지세요: 현재 비즈니스에 가장 중요하다고 판단되는 ‘고객’, ‘채널’, ‘서비스’ 등과 관련된 질문과 해답 추구 – 기본 가정에 이의를 제기하세요.가정과 가정에서 도출한 결과의 괴리를 파악·핵심성과지표(KPI)를 만들어 모니터하라: 점수를 매기지 않으면 그것은 단지 연습일 뿐, 실질적 KPI를 팀원들과 공유-새로운 아이디어를 취하라: 끊임없이 새로운 트렌드 수집 및 분석-데이터를 체계적으로 해결한다: 내부 데이터 분석이나 인사이트 도출
- 2. 적임자를 프로젝트에 개입시켜라 3. 데이터 사일로를 부수어라 4. 비즈니스 가치에 집중하라 5. 결과를 평가하면 6. 민첩하고
- 저자가 지적했듯이 데이터 분석에서 얻을 수 있는 다양한 통찰을 통해 우리는 비용을 줄이고 핵심성과지표(KPI)를 높여 마침내 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 물론 빅데이터 및 인공지능 분석 플랫폼, 클라우드 시스템 등 이를 가능하게 한 핵심 기술은 언제든지 사용이 가능하도록 Stand By 상태입니다.
- 같은 맥락과 머신러닝과 셀프서비스 해석도구 등 다양한 기술은 이러한 데이터 분석 보편화를 가능하게 하고 있으며 아마존, 구글, 넷플릭스, 네이버, 카카오 등 혁신적인 일부 기업에서는 애널리스트를 통해 실시간으로 운영 효율화를 성공적으로 수행하고 있음을 확인할 수 있습니다.
- 이제 비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 빅데이터 분석은 빼놓을 수 없는 요소가 되었습니다. 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아닌 일선 직원부터 임원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것입니다. 그래서 이 책에서는 빅데이터를 (빅)데이터라고 표기하기도 합니다. 더 이상 특수계층만을 위한 선택이 아니라 필수라는 뜻입니다.
- 이 책의 제목처럼 고객의 모든 것을 읽고 선제적인 맞춤형 서비스를 통해 기업의 매출 성장에 기여하는 ‘데이터 분석은 말 그대로 돈을 읽는 기술이며 기업의 새로운 디지털 생태계’로 진화해 나갈 것입니다.
- 관심있는 분들의 일독을 기대합니다.
4차 산업혁명과 포스트 코로나 특강, 강의 전문. 이창원 강사