뇌졸중 전문 선생님이 유 퀴즈에 나와서 이렇게 얘기를 해줘요.
신약 개발에는 1000억에 가까운 비용이 든답니다!
1000억은 정말 천문학적인 숫자처럼 느껴지는데요.얼마나 많은 금액인지 짐작이 가지 않을 정도에요.이렇게 새로운 약을 개발하는 데는 천문학적인 비용이 들어요.
그럼에도 불구하고 신약 개발에 나서는 기업과 사람들이 많아지고 있다고 합니다.사실전세계적으로이사업이매우활성화되어있다고합니다.
약물의 종류마다 신약 개발 성공률이 다르지만 전반적인 신약 개발 성공률은 10%에도 못 미친다고 합니다.
이 신약 개발에 도움이 되는 플랫폼이나 시스템이 있으면 어떨까요.오늘은 이 질문에 답을 제시할 수 있을지도 모르는 기업을 소개하려고 합니다.
인공지능을 이용하여 신약 개발을 지원하는 기업 ‘온코크로스’를 소개합니다.옹코크로스 어떤 기업?
인공지능을 기반으로 신약을 연구․개발하고 있는 기업입니다.주로 희귀 질환과 같은 난치성 질환의 치료제 개발에 힘을 쏟고 있다고 해요.
기사에 의하면 금년 8월의 상장을 목표로 한다고 합니다.
온코클로스는 혈액종양내과 전문의인 김일랑 의사가 창업한 기업으로 의학과 매우 큰 관련이 있는 기업입니다.
인공지능은 신약 개발과 무슨 관계가 있는가.
인공지능이 신약을 개발하는 것과 무슨 관련이 있을까요?
AI를 활용하면 특정 질환이 어떤 결과를 가져올지 미리 예상할 수 있다고 하네요.
신약의 후보 물질인 적응증을 알 수 있고, 또 기존의 약물 적응증도 파악할 수 있다고 해요!
*적응증이란? 약제에 의해 좋아지는 증상이나 임상상태
또데이터를제공할수도있는데인공지능을통해서임상시험에빠르게나갈수있도록도움이된다고하네요.뿐만 아니라 신약 개발 기간을 단축할 수 있다고 합니다.약물의 개선 상황을 스크리닝 해 줄 수도 있다고 하므로
인공지능이 신약개발에 많은 도움이 될 것 같군요.
정리해보자면!
AI(인공지능)가 큰 역할을 하고 있는 것 같네요인공지능 플랫폼은 어떤 것이 있을까?
그렇다면 실제로 어떤 인공지능 플랫폼은 새로운 약물을 개발하는 데 도움이 될까요?
다음은 그 예시입니다.
전사체를 바탕으로 질병&약물을 탐색하는 모델 항암제의 특이성, 진단마커 예측 모델 원전 부위를 예측할 수 있는 모델, 알려지지 않은 약물 메카니즘을 예측할 수 있는 모델 세포와 조직의 특이성을 예측할 수 있는 모델
종류도 다양해서 많은 인공지능 모델이 개발되고 있는 것 같습니다.
이상 ‘온코크로스’에 대해 알아봤습니다앞으로도의학관련산업,화제에대해서여러가지이야기를나누어보도록하겠습니다.-!