장단점과 원리를 살펴보겠습니다.자동 운전 자동차의

자율주행차

안녕하세요 소셜정보통신 지니리치랩입니다.

오늘은 자율주행차의 원리와 장단점을 공유하고자 합니다.

전국이 하루 생활권이라고 신기해하던 때가 엊그제였지만 서울, 부산을 3시간 안에 돌파하는 경부고속철도의 개통으로 전국이 하루 생활권이 된 요즘!

시대의 변화에 자동차의 변신은 표현할 수 없을 정도로 달리는 스마트폰으로 불리는 자율주행차!

과학기술의 발달이 제공하는 생활의 편리성으로 자동차를 들 수 있습니다.

자율주행자동차에 대한 관심이 높아지면서 자율주행자동차의 장단점, 원리, 전망, 사고 등도 함께 살펴보겠습니다.

자율주행차

미래는 운전자 조작 없이도 완전한 자율주행차와 일상생활을 함께 하는 시대가 올 것으로 예상하고 있습니다.

카메라와 센서, GPS 정보 등을 이용해 인공지능(AI) 기반으로 스스로 주변 환경을 인식해 목적지까지 안전하고 편안하게 이동할 수 있는 자율주행차!

자율주행차는 4차 산업혁명을 이끌 핵심 키워드 중 하나입니다.

자율주행차가 공상과학(SF) 영화에서 자주 등장할 정도로 발전한 미래의 상징이기도 합니다.

자동차 업계에서는 인공지능(AI) 발전에 끊임없이 노력하고 첨단 자동차 기술이 발전하면서 자율주행 자동차는 현실이 되고 있는 것 같습니다.

자율주행차의 원리

인지 단계

탑재된 카메라, 레이더, 레이저, GPS 등을 활용하여 주변 사물을 인지하고 다양한 정보를 축적!

카메라는 360도의 넓은 시야는 확보하지만 비, 안개 등 기상 악화에 취약하고 낮은 위치의 사물 인지를 충분히 감지하지 못하는 단점이 있습니다.

레이저는 앞의 레이더와 같은 거리를 측정하는 데 중요한 광전자 기술입니다.레이더 펄스를 통해 반사된 펄스파의 시간을 계산하고 거리를 측정하는 데 레이저가 3D 정보를 제공해 정확한 차량의 형태와 위치 데이터가 확보되는 것입니다.

GPS는 자신의 위치를 기반으로 구축된 데이터와 다른 차량에 설치된 GPS로 실시간 교통상황과 정보가 확보되는 자율주행의 시작인 인지단계가 완성되는 것입니다.

판단 단계

인공지능(AI), 딥러닝 기술 인공지능은 인간처럼 학습하고 생활할 수 있는 컴퓨터 시스템

컴퓨터 프로그램을 통해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어 이행능력이 핵심기술입니다.

딥러닝 ‘스스로 학습하는 컴퓨터’로 불리는 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술입니다.

제어 단계

지능제어시스템, 지능운행장치의 주행방향과 엔진 구동방식을 결정해 자율주행이 시작되는 차량의 운행을 감시하고 수시로 바뀌는 상황에 따라 적절한 명령을 내리고 운행감시시스템이 구축됩니다.

복잡한 도로 상황에서 양측 장애물 및 차량을 확인하고 차선을 변경할 때 매우 용이한 기술입니다.

자율주행차의 장단점

사고 확률 감소

운전자의 졸음과 좋은 컨디션을 유지하기 어려울 때와 안전사고 예방과 함께 360도 시야에서 다른 사물의 인지능력을 통해 사고 발생 위험을 줄일 수 있습니다.

시간 낭비 방지

교통체증을 해소해주고 주차장을 찾는 시간을 절약해주고 운전자의 손이 자유로우니 휴식을 취하거나 다른 업무처리를 할 수 있습니다.

에너지 낭비 감소

사람보다 자동차의 존재를 감지할 수 있어 다른 차와 더 가깝게 유지하면서 주행할 수 있고 공기 저항이 적어 연료 소비량을 줄일 수 있습니다.

고령자의 이동 기회 확대

장애인, 노인이 스스로 운전하는 것보다 안전한 이동을 보장하고 운전 중 급격한 신체적 위험이 발생하더라도 긴급하게 안전구역 이동으로 의료지원을 받을 수 있으며, 거동이 불편한 노인과 장애인이 쉽게 운전할 수 있어 이동 기회를 확대할 수 있습니다.

법적 책임

자율주행차에서 사고가 발생하면 누구에게 책임을 물어야 하나요?국토부에 따르면 자율주행차에서 사고가 나면 운전자가 일단 책임지고 자동차 결함 시 제작사의 구상권을 청구할 수 있습니다.

신뢰도

비록 사람보다 실수가 적더라도 프로그램 오류가 발생할 수 있고, 더 큰 사고가 발생할 가능성과 컴퓨터 조작을 위해 자동차 해킹의 위험성이 있어 보안이 철저히 이루어져야 합니다.

개인정보 보호

운전자의 습관이나 취향, 취향에 맞게 인공지능이 스스로 학습하고 정보를 수집하기 때문에 사생활이나 개인정보가 저장되기 때문에 의도적으로 접속해 해킹을 할 경우 사생활 침해 문제로 이어져 불법으로 개인정보를 어떤 목적으로 사용하는지 알 수 없으므로 주의가 필요하다고 생각합니다.

실업률 증가

자율주행차가 점점 상용화되면 트럭기사, 버스기사, 택시기사 같은 직장이 없어지기 때문에 실업률이 높아지고, 운전보험과, 운전학원 등의 존재가 불필요하여 보험사, 연수교사 등 다양한 직업이 사라질 위험이 있을 것입니다.

미래가 기대되지만 상대적으로 무서운 면도 있는 것 같습니다.

인간의 자리가 점점 사라지고 기계가 인간의 자리를 노리는 것 같아 똑똑한 기계생활이 되길 기대합니다.

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