컴퓨터 비전이란?기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 최신 연구 분야의 딥러닝을 통해 객체를 식별·분류하는 방법을 배우고, 충분히 학습된 컴퓨터 비전 모델은 관찰 대상에 반응하여 사람 또는 사물을 감지·인식하여 움직임까지 추적할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 활용 효과 다양한 환경에서 가치를 발휘하는 컴퓨터 비전 시스템은 다양한 산업 분야에서 활용되며 다음과 같은 역할을 하고 있습니다.1. 소비자 경험 개선, 2. 비용 절감, 3. 보안 강화, 좀 더 구체적으로 컴퓨터 비전 활용 분야를 살펴보겠습니다.

#1 머신비전 제조업의 경우 컴퓨터 비전을 활용하여 제품의 결함 여부를 실시간으로 식별하기도 합니다. 이것을 ‘머신비전’이라고 합니다.생산라인에 전용카메라를 설치하여 완성된 부품의 이미지를 촬영하고 정상적인 제품이미지와 비교하는 방법으로 결함을 확인합니다.이 식별 결과를 바탕으로 유통업체는 재고 관리를 개선할 수 있습니다.

#2 리테일 분야의 고객을 분석한 결과 현재의 리테일 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 소매업체들은 위험과 운영 비용을 줄이고 매장 내 트래픽을 최적화하는 방법으로 컴퓨터 비전을 탐색하기 시작했습니다. 리테일 분야에서의 컴퓨터 비전은 쇼핑객을 분석해 유통업체가 제품을 어디에 배치해야 하는지를 파악하고 재고를 보충하는 시기를 결정하며 고객 통계자료를 보다 잘 파악할 수 있도록 함으로써 매출 효과를 극대화하는 데 도움이 됩니다.

자율주행차 운전자 또는 승객 조작 없이 스스로 운행할 수 있는 자율주행차도 컴퓨터 비전이 활용되는 분야 중 하나입니다. 컴퓨터 비전 기술을 통해 객체를 감지하고 입력된 시간 정보를 처리합니다. 자율주행의 기본이 되는 기술이라고 할 수 있겠죠?그렇다고 자율주행이 컴퓨터 비전 기술로만 이뤄지는 것은 아닙니다. 장애물 회피와 각종 돌발 상황에 대한 대처를 위해 카메라 외에도 다양한 센서를 활용하여 필요한 정보를 융합하여 분석, 처리한다고 합니다.

의료서비스 의료 분야에서 컴퓨터 시스템은 MRI, CAT 스캔, X선 등의 이미지를 철저히 검사해 의사처럼 정확하게 이상 징후를 감지합니다.또한 초음파와 같은 3차원 이미지에 신경망을 사용함으로써 심박 등 시각적 차이를 감지할 수 있습니다.

보험사는 컴퓨터 비전을 활용하여 차량의 파손 상태를 보다 일관적이고 정확하게 측정할 수 있을 것입니다.이 과정을 통해 사기를 줄이고 보상금 신청 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

#6 얼굴인식, 아마도 우리에게 가장 익숙한 컴퓨터 비전 활용 분야는 ‘얼굴인식’이라고 생각합니다. SNOW, SODA, Ulike와 같은 셀카 앱에서 페이스 보정 필터를 사용한 적이 있습니까?최근 대부분의 사진 편집 앱에는 얼굴 인식 및 보정 기능이 포함되어 있는 것 같습니다. 또 카카오페이 얼굴 인증도 많은 분들이 이용하셨을텐데요. 이처럼 보안을 위해 얼굴 인식 기능을 활용하기도 합니다. 시스템 권한이 없는 사용자가 계정에 접속하려는 경우 계정을 보호하기 위해서입니다.

3차원 세계를 2차원으로 이해하는 것은 쉽지 않을 것입니다. 하지만 오늘 다룬 것 외에도 컴퓨터 비전의 활용은 무궁무진하고, 지금 이 순간에도 활발한 연구가 진행되고 있으니 컴퓨터 비전의 밝은 미래를 기대해 보셔도 좋을 것 같습니다.